Każdy, kto prowadzi sklep internetowy musi posiadać wiedzę na temat zachowań użytkowników odwiedzających jego serwis, liczby zawieranych transakcji czy średniej wartości koszyka. Analiza danych i odpowiednia interpretacja wyników zdecydowanie ułatwia podejmowanie trafnych decyzji biznesowych, które przekładają się na rozwój biznesu. Na szczęście z pomocą przychodzi Google Analytics.
Artykuł dostępny także w wersji wideo:
Google Analytics w sklepie internetowym
Google Analytics (GA) to narzędzie, które służy do monitorowania ruchu w serwisach internetowych. Za jego pomocą możliwe jest generowanie różnego rodzaju raportów, tworzenie segmentów użytkowników, oraz śledzenie zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym. Narzędzie to wspiera także aktywnie analizę danych w e-commerce. Wystarczy, że zaimplementujesz w swojej witrynie specjalny kod śledzenia, a GA zagreguje i przetworzy dane pozyskane w postaci ciasteczek.
GA zawiera także dedykowany dla e-commerce moduł, który umożliwia właścicielom e-sklepów, w tym:
badanie zachowań klientów na każdym etapie procesu zakupowego,
szacowanie średniej wartości koszyka,
typowanie produktów które generują najwyższy dochód,
określanie trendów zakupowych,
analizowanie zmian współczynnika konwersji,
badanie średniego czasu, który użytkownicy spędzają w e-sklepie,
analizowanie skuteczności kampanii promocyjnych,
określanie liczby porzuconych koszyków,
zbieranie informacji o tym, czego poszukują użytkownicy e-sklepu.
Dlaczego warto korzystać z Google Analytics w sklepie internetowym?
Monitorowanie danych związanych z funkcjonowaniem sklepu internetowego to najprostsza droga do zwiększenia przewagi konkurencyjnej Twojego biznesu. Znając zachowania i preferencje użytkowników Twojego e-commerce, możesz kierować do nich spersonalizowane oferty, które skutecznie zachęcą ich do zakupu. Co więcej, analiza danych dostępnych w GA pozwala na wykrycie wąskich gardeł w sklepie internetowym oraz ich szybką eliminację. Dzięki stałej optymalizacji prowadzonych działań można nie tylko lepiej zarządzać polityką cenową i strukturą asortymentu, ale także przewidywać rynkowe trendy i odkrywać jego nisze.